Анатомия Kubernetes Operator для базы данных DevOps и эксплуатация
Kubernetes Operator Pattern был создан для автоматизации роли человека-оператора, который управляет приложениями, имея глубокие знания о том, как их правильно готовить. Это как раз то, что необходимо для управления базами данных! А в этой презентации я расскажу о том, как Kubernetes Operator для управления базой данных может быть устроен внутри и чему мы научились, создавая операторы для MySQL и MongoDB.
Пётр Зайцев окончил МГУ им. М.В. Ломоносова и ещё в студенческие годы являлся техническим директором проекта SpyLOG — сервиса статистики для веб-сайтов. В начале 2000-х Пётр стал сотрудником MySQL AB и возглавил группу оптимизации производительности (High Performance Group) внутри компании. В 2006 году Пётр Зайцев за рубежом основал собственную компанию Percona со специализацией на MySQL, а впоследствии — на оптимизации производительности баз данных MySQLⓇ и MongoDBⓇ. Пётр также является соавтором опубликованной издательством O’Reilly книги «MySQL. Оптимизация производительности» (High Performance MySQL) — одной из самых популярных книг по данной теме. В должности генерального директора Percona Пётр совмещает опыт руководства компанией с получением и практической проверкой новых знаний. Пётр является одним из авторов блога Percona Database Performance Blog (ранее — MySQL Performance Blog) и часто выступает с докладами на технологических и бизнес-конференциях.
После окончания университета работал в различных сферах: интернет-провайдер, финансовый сектор, M&A-бизнес. Основными направлениями деятельности были инфраструктура и продукты вокруг нее. В настоящее время Сергей работает в компании Percona в качестве Product Owner, продвигая Kubernetes и облачные базы данных.