Как обгонять коммодити: стратегический R&D в AI
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Проблематика: Современный рынок AI характеризуется агрессивным маркетингом и быстрой коммодитизацией технологий, что создает иллюзию постоянного устаревания существующих решений и вынуждает компании следовать каждому новому релизу (что иногда дает обратный эффект от внедрения). Без критической оценки эти тенденции приводят к неэффективным инвестициям и технологическим издержкам, а отказ от внедрения — к утрате конкурентных преимуществ.
В докладе я рассмотрю подходы к построению стратегического R&D в условиях перенасыщенного инновациями рынка (Как фильтруем, что внедряем).
Data Scientist c опытом работы в разных областях: от анализа временных рядов и computer vision до больших дата-инженерных highload-проектов.
Также имеет солидный математический бэкграунд в области функционального анализа и операторных алгебр — научные статьи и выступления на конференциях.
На данный момент работает в компании Raft и занимается исследованиями и внедрением LLM-моделей в продакшн, о чем ей бы очень хотелось рассказать на этой конференции.
Видео
Другие доклады секции
GenAI и большие языковые модели (LLM)
