Saint HighLoad++ 2025 - Профессиональная конференция разработчиков высоконагруженных систем

Архитектура факторов ранжирования в runtime поиска Ozon

Архитектура

24 июня, 10:00, «Зал №3 Розовый зал»

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

В докладе будет представлен взгляд на модели и фичи под неожиданным углом — будет выделено нечто общее между этими именованными функциями. Кроме того, вам будет представлена новая архитектура ранжирования, которая значительно ускоряет время создания новых факторов поиска Ozon.

Целевая аудитория

Бэкенд-разработчики и инженеры инфраструктуры проектов, использующих ML-модели.

Тезисы

1. Архитектура ранжирования с помощью моделей и факторов (фич).
2. Инференс моделей ранжирования в поиске Ozon.
3. Попадание новых моделей ранжирования в прод.
4. Вычисление графа зависимостей между моделями и фичами (входами для моделей).
5. Автоматические проверки перформанса и качества перед доставкой моделей в продакшн.
6. Пайплайн добавления новых факторов ранжирования в прод.
7. Затрону минусы нашего прошлого решения (https://highload.ru/spb/2023/abstracts/10173) и расскажу, во что feature store превратился.

Лев Саськов

Ozon

Бэкенд-разработчик, любит придумывать архитектуры приложений.
Сейчас занимается разработкой факторов ранжирования в поиске Ozon, создает инфраструктуру для их работы и придумывает сами факторы, влияющие на позицию товара в поиске Ozon.
Разрабатывал поиск в Одноклассниках, в основном занимался внедрением ML-моделей для ранжирования в runtime, обвязкой поиска метриками. Создал новую поисковую вертикаль Хобби.
Part time-преподаватель ИТМО, рассказывает студентам об основах проектирования систем больших данных.

Видео

Другие доклады секции

Архитектура

История технической эволюции сервиса объявлений Авто.ру: от начала до наших дней

Андрей Борунов

Яндекс

Как выбрать технологии для высоконагруженного проекта и не привлечь внимание санитаров

Дмитрий Кривопальцев

Яндекс 360

OVN: интегрируем готовый SDN в платформу виртуализации

Дмитрий Скорых

Orion soft

Как «подружить» Anycast-маршрутизацию в ЦОД с ГОСТ-криптошлюзами

Илья Кондратьев

VK

Как бизнес-требования диктуют архитектуру: эволюция сервиса уведомлений в Lamoda Tech

Алексей Ситка

Lamoda Tech

Оптимизация стоимости владения K8s-кластерами в AWS и YC, или Как сэкономить 100500 на кубиках за год

Андрей Ивахненко

Антиплагиат

AsyncAPI – Swagger для асинхронного API

Александр Митин

ИТ-Холдинг Т1

Прикладной консенсус. Какая Станция должна ответить?

Павел Корозевцев

Яндекс

Архитектурный квиз: костыль или элегантное решение?

Наталья Макарова

CDEK

Сетевой консенсус Ethereum 2.0, миллион мастер-реплик без шуток

Сергей Прилуцкий

MixBytes

От 1 тыс. до 180 тыс. IoT-устройств: как мы масштабировали архитектуру и пережили кризис роста

Руслан Ягафаров

МТС Юрент

Мастер-класс «Распилим монолит»

Алексей Лосев

Яндекс Маркет

А давайте построим систему индексации данных: с чего начать, на какие грабли наступить, и к чему прийти, чтобы она заработала

Александр Пархоменко

2ГИС

Автоматическая суммаризация 10K встреч в день: от требований к продакшн-решению

Азер Шахвердиев

Контур

Архитектура высоконагруженных RAG-систем: 10 стратегий оптимизации чанкинга и интеграция с Weaviate, Qwen / Llama / Gemma

Андрей Носов

Raft

Как мы балансируем нагрузку внутри Яндекс Мессенджера

Никита Звонарев

Яндекс 360

Сравнение масштабируемости Kafka и YDB Topics

Андрей Серебрянский

YDB

Как из готовых инструментов сделать систему на петабайт данных

Павел Лукьянов

AGIMA

Глобальная балансировка веб-ресурсов по геораспределенной инфраструктуре

Дмитрий Криков

NGENIX

Переезд в облако рекламного движка с baremetal под высокой нагрузкой

Артем Букин

VK, VK Реклама

От клика до публикации: архитектура платформы размещения объявлений Авито

Евгений Толмачев

Авито

Эволюция сбора данных в datalake в инфраструктуре Самоката и других продуктов ecom.tech

Дмитрий Копров

ecom.tech

Шардирование БД на уровне балансировщика

Николай Прокофьев

Т-Банк

Глубокое погружение в архитектуру Kafka: от простых сценариев до геокластера

Андрей Комягин

STM Labs

Как разработать видеоаналитику для онлайн-потока, не имея ресурсов IT-гигантов

Даниил Блинов

СИБУР Цифровой

Семь кругов финтеха: драма в двух эпизодах

Маргарита Моногарова

Altenar

Как правильно готовить RabbitMQ — 8 практических кейсов

Виктор Михайлов

Garage Eight