Распознавание речи для субтитров в VK Видео
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
В докладе расскажу, как внутри устроена технология распознавания речи ВКонтакте. Чем распознавание коротких аудиосообщений отличается от распознавания длинных видео. Что такое речевой домен и почему модель может работать сильно хуже, чем должна, без видимых причин. Покажу, какие модели пробовали, с какими трудностями столкнулись, как решали и что используем в итоге. Как мы боремся с плохими расшифровками и что пришлось применить для матчинга текста с временной шкалой. И в целом — как можно использовать наш опыт, чтобы собрать технологию ASR под свои задачи.
Занимается машинным обучением более 7 лет. Имеет опыт в обработке аудиосигналов и видео. Во ВКонтакте занимается развитием технологий аудиообработки.
VK, ВКонтакте
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети, искусственный интеллект