Согласованность данных в геораспределенной системе на базе CRDTАрхитектуры, масштабируемость
Разработчик распределенных систем в компании PayPal. Основной задачей для него является построение архитектуры уровня доступа к данным, чтобы позволить приложениям работать в Active/Active-режиме с использованием геораспределенной системы хранения.
Dmitry is a Software Engineer at PayPal, who works on a design of data layers allowing to run services in Active/Active environment. Dmitry has a passion of building distributed systems and experimenting with different approaches of data management.
В поисках улучшения масштабируемости и доступности многие команды начинают рассматривать возможности использования AP спектра CAP теоремы. В то же время разработчики программного обеспечения сосредоточены на создании отказоустойчивых систем, готовых к работе в production под нагрузкой с минимальной сложностью, а Eventual Consistency несет в себе опасность потери данных при использовании не синхронизированных состояний. Дмитрий поделится уроками, извлеченными при разработке распределенной системы на основе Eventually Consistent хранилища данных. Разработанное решение использует Conflict-free Replicated Data Types с отслеживанием причинно-следственных связей для достижения надежной согласованности критических данных при развертывании БД в нескольких дата центрах с асинхронной репликацией (Aerospike).
