Правовая архитектура генеративного AI

Безопасность высоконагруженных систем

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Доклад полезен всем, кто занимается разработкой любого рода систем и хочет применять AI в структуре этих систем.

Целевая аудитория

Разработчики, продуктовики.

Тезисы

Многие продукты внедряют LLM через облачные или SaaS‑решения (обмен данными, генерация контента, интеграция в бизнес‑процессы), при этом не думая о юридических особенностях и возможных рисках.

Обсудим следующее:
* Что происходит с данными пользователей (персональными, коммерческими)? Как обеспечить GDPR‑подобное соответствие?
* Как формулировать лицензионные соглашения и условия использования — особенно в связке с open source и сторонними LLM (особенно при fine‑tuning)?
* Кто несёт ответственность за ошибки ИИ‑генерации: вред пользователю, нарушение прав третьих лиц, дискриминационные или токсичные результаты?

Более десяти лет в юриспруденции, пять из них посвятила работе с интеллектуальной собственностью. Руководила проектами и командами в Москве, Австралии и ОАЭ, благодаря этому:
* в московской IT-компании с нуля были построены и скоординированы с бизнесом все юридические процессы;
* в Канберре на строительную площадку после приостановки работ на год подрядчик вышел на объект и продолжил осуществлять строительные работы;
* для IT-компании в ОАЭ были разработаны внутренние и внешние документы, регулирующие отношения сотрудников с компанией, а также пользователей с IT-продуктом.

Видео