Правовая архитектура SaaS‑платформ с генеративным AI: ответственность, лицензирование и соответствие
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
многие продукты внедряют LLM через облачные или SaaS‑решения — обмен данными, генерация контента, интеграция в бизнес‑процессы, при этом не думая о юридических особенностях и возможных рисках.
Обсудим следующее:
Что происходит с данными пользователей (персональные, коммерческие)? Как обеспечить GDPR‑подобное соответствие?
Как формулировать лицензионные соглашения и условия использования — особенно в связке с open‑source и сторонними LLM (особенно при fine‑tuning)?
Кто несёт ответственность за ошибки ИИ‑генерации — вред пользователю, нарушение прав третьих лиц, дискриминационные или токсичные результаты?
более 10 лет в юриспруденции, 5 из них посвятила работе с интеллектуальной собственностью. Руководила проектами и командами в Москве, Австралии и ОАЭ, благодаря этому:
(i) в московской IT компании с нуля были построены и скоординированы с бизнесом все юридические процессы;
(ii) в Канберре на строительную площадку после приостановки работ на год, подрядчик вышел на объект и продолжил осуществлять строительные работы;
(iii) для IT компании в ОАЭ были разработаны внутренние и внешние документы, регулирующие отношения сотрудников с компанией, а также пользователей с IT продуктом.
Видео
Другие доклады секции
Безопасность высоконагруженных систем
