Конференция завершена. Ждем вас на HighLoad++ в следующий раз!

Как построить Data Mesh в компании на Open Source

BigData и машинное обучение

Data Lake / Data Mesh

Доклад отозван

Тезисы

* Data Mesh: поговорим коротко о концепции, необходимых аспектах, чтобы data mesh взлетел и почему все будем там.
* Суррогатный Data Mesh.
* Проблемы, с которыми мы столкнулись (legacy, двойные транзакции, семантика приложений) и как решали, а также о том, как Data Mesh влияет на архитектуру хранилища и технологический стек.
* Рассмотрим архитектуру технологического решения у нас, а также поговорим о нерешенных проблемах.
* Как масштабировать подход на 12 стран и почему Data Mesh — это на самом деле про продукт и там тоже есть клиент.

Целевая аудитория

Data Scientists, Data Engineers, Data Product owners, Data-архитекторы.
Дмитрий Шостко

Adeo Group/Леруа Мерлен

Построил с нуля платформу по работе с данными в банкинге, телеком-операторе и ритейле. Сейчас вместе с командой отвечает за данные на уровне всей группы компаний Adeo.

Adeo Group/Леруа Мерлен

DIY-ритейлер, лидер рынка в Европе и России.

Видео

Другие доклады секции

BigData и машинное обучение