В докладе расскажу про то, как мы в СберМаркете решали проблемы производительности on-prem Sentry — учили обрабатывать 60 миллионов событий в сутки, для чего пришлось провести оптимизацию почти каждого компонента.

Оптимизировали БД Postgres — научили Sentry работать не только с мастером, но и с репликами. Перенесли хранение событий в s3 и сэкономили 12 ТБ на БД (которые лежали в одной таблице!). Оптимизировали обработку событий из kafka — даже если у тебя есть буфер, не значит, что все будет стабильно. Научили работать с шардированным ClickHouse и максимально глубоко погрузились в архитектуру, чтобы достичь производительности, которую не позволяет даже Cloud Sentry.

О боли, муках и страданиях от несовершенства архитектурных решений, что из этого вытекло, над чем пришлось поработать и к чему приложить руку.