Мнение Программного комитета о докладе
Ищем товары по фото
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Backend разработчики
Тезисы
Практический опыт интеграции ML в продакшн. Как мы делали "поиск по фото" для интернет магазинов
Блоки
1) Теория - эмбеддинги, векторный поиск
2) Обработка данных - удаление фона, выделение главного объекта на изображении
3) Хранение эмбеддингов, организация поискового индекса
4) Организация работы серверов для работы с векторным поиском.
5) Проблема похожести цветов, восприятие цветов человеческим глазом. Алгоритмы сравнения похожести цветов.
Технический консультант в ряде популярных интернет-сервисов.
Серийный технический сооснователь B2B-SaaS-стартапов и отец трех сыновей.
searchbooster.io
SearchBooster — умный поисковый движок для интернет-магазинов.
Видео
Другие доклады секции
Бэкенд, теория программирования
