Ищем товары по фото

Бэкенд, теория программирования

#Python
#Поисковые системы
#ETL

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Целевая аудитория

Backend разработчики

Тезисы

Практический опыт интеграции ML в продакшн. Как мы делали "поиск по фото" для интернет магазинов
Блоки
1) Теория - эмбеддинги, векторный поиск
2) Обработка данных - удаление фона, выделение главного объекта на изображении
3) Хранение эмбеддингов, организация поискового индекса
4) Организация работы серверов для работы с векторным поиском.
5) Проблема похожести цветов, восприятие цветов человеческим глазом. Алгоритмы сравнения похожести цветов.

Технический консультант в ряде популярных интернет-сервисов.
Серийный технический сооснователь B2B-SaaS-стартапов и отец трех сыновей.

searchbooster.io

SearchBooster — умный поисковый движок для интернет-магазинов.

Видео