Мнение Программного комитета о докладе
О сложном простым языком. Иван расскажет, как построить векторный поиск из готовых компонентов, если у тебя нет бюджета на ML-отдел.
Ищем товары по фото
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Backend-разработчики.
Тезисы
Практический опыт интеграции ML в продакшн. Как мы делали "поиск по фото" для интернет-магазинов.
Блоки:
1) Теория — эмбеддинги, векторный поиск.
2) Обработка данных — удаление фона, выделение главного объекта на изображении.
3) Хранение эмбеддингов, организация поискового индекса.
4) Организация работы серверов для работы с векторным поиском.
5) Проблема похожести цветов, восприятие цветов человеческим глазом. Алгоритмы сравнения похожести цветов.
Технический консультант в ряде популярных интернет-сервисов.
Серийный технический сооснователь B2B-SaaS-стартапов и отец трех сыновей.
wikilect.com
В wikilect.com мы занимаемся решением задач бизнеса с использованием больших языковых моделей. Основные направления - чат-боты и корпоративные хранилища знаний.
Видео
Другие доклады секции
Бэкенд, теория программирования
