Обрабатываем терабайты данных в кредитном скоринге

Нейронные сети, искусственный интеллект

ML в финтехе

Hadoop
Machine Learning
Обработка данных

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Дата-сайентисты, млопсы, архитекторы, дата-инженеры.

Тезисы

Кредитный скоринг — очень консервативная область, где традиционно используются самые стабильные и интерпретируемые методы. Сейчас в банке решение о выдаче кредита принимается нейронными сетями на терабайтах данных.

В докладе пойдет речь о том, как интегрировать обработку большого объема данных в онлайн- и офлайн-процессы кредитного конвейера.

Евгений Смирнов

Альфа-Банк

Руководитель Лаборатории машинного обучения.
Автор тг-канала "Нескучный Data Science".

Альфа-Банк

Крупнейший частный банк.

Видео