Обрабатываем терабайты данных в кредитном скоринге
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Дата-сайентисты, млопсы, архитекторы, дата-инженеры.
Тезисы
Кредитный скоринг — очень консервативная область, где традиционно используются самые стабильные и интерпретируемые методы. Сейчас в банке решение о выдаче кредита принимается нейронными сетями на терабайтах данных.
В докладе пойдет речь о том, как интегрировать обработку большого объема данных в онлайн- и офлайн-процессы кредитного конвейера.
Руководитель Лаборатории машинного обучения.
Автор тг-канала «Нескучный Data Science».
Альфа-Банк
Крупнейший частный банк.
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети, искусственный интеллект
