Мы точно знаем, как ты провел лето.. и зиму, и весну, и осень

BigData и машинное обучение

Доклад отклонён

Тезисы

Основные тезисы:

0) Очень кратко про стриминг, где он, что и как
1) Старт проекта и поиск первых заказчиков. Custdev и все что с этим связано
2) Почему именно стриминг данных решает нашу задачу и как мы к нему пришли (формирование проблемы, с которой мы встретились) (нужен был онлайн движок со скоростью отклика не больше 6 сек)
3) Сбор команды, влияние HR бренда и тотальные проблемы поиска highload специалистов.
4) Специфика environment банка, использование opensource техстека и какие проблемы мы решали на пути к реализации
5) Модели, которые используются в нашем контуре
6) MVP, первые результаты и чем собственная разработка лучше IT консалтинга.
7) "Аппетит приходит во время еды" или какие еще заказчики начали активно появляться после первых успехов
8) Планы дальнейшей экспансии стриминга, как продукта (расскажу про AI советник, антифрод с планируемым SLA <100 мс)

Это не финальная версия названий тезисов и логично, что они будут на английском.

Начинал с позиции дата инженера в X5 Retail Group, после этого занимался проектом построения DWH и в 2020 году перешел в Иннотех/ВТБ для реализации MLOps проекта и параллельно к этому запустил проект стриминга данных. На текущей момент занимаюсь развитием направления стриминга данных в банке.

Иннотех

It компания развивающая продукты для банковской сферы. Прошу не выкладывать на страницу конференции доклад, пока, мне необходимо в компании согласовать от кого будет проводиться выступление - от иннотеха или от ВТБ. решение будет до конца мая.

Видео

Другие доклады секции

BigData и машинное обучение