Как Плюс AdTech повышает зрелость применения AI в продуктовой разработке

Агентная платформа

Knowledge Management
Аудит
Базы знаний / wiki
Документация
Фиксация знаний
Инструменты
Проектный офис

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Lead/Senior Java Разработчики, Технические руководители, все кто интересуется темой промышленного применения AI в разработке

Тезисы

Расскажу, как мы, в Плюс AdTech, повышаем зрелость применения AI до и после разработки - и это не про «пересадить всех на AI» или «использовать модель поумнее», а про достраивание инженерии вокруг них.

Внутри агента нет разума: языковая модель в цикле угадывает, какой инструмент дёрнуть - зрелость мы собираем слоями поверх этого:

  • Управляемый контекст: проектно-контекстное пространство вместо разового чата; Агент живёт прямо в рабочих чатах команды (портал, мессенджер), тянет обсуждения в контекст и работает по обращению.
  • Тулы под оркестрацией и защитники, которые не дают модели наврать и что-нибудь сломать: черновик + подтверждение, критики, фоллбеки, DLP, права.
  • Спеки и визуал: черновики ADR/PRD/стратегий по шаблонам со ссылками на источники; презентации, майндмеп-холст, чтение макетов и скринов - не только текст.
  • Режимы под сценарии (research, аудит, спека, тесты) и делегирование тяжёлого исполнителю.
  • UI/UX, который снижает порог входа сильнее, чем размер модели.

И честно про то, где всё это ломается - т.к. зрелость это и про честные ограничения.

Андрей Шалунов

Яндекс Плюс AdTech

- 34 года, Информатик-экономист
- 17 лет в профессии, внедрял OSS/BSS/eComm и IoT
- Последние 7 лет занимаюсь архитектурой
- Развиваю Архитектурные практики и инструменты в Яндекс Плюс AdTech

Видео

Другие доклады секции

Агентная платформа