Мнение Программного комитета о докладе
LLM превращается из игрушки в полноценный рабочий инструмент. Поэтому следует задуматься не только о качестве моделей, но и о безопасности приложений, использующих эти модели.
Актуальные угрозы безопасности в Large Language Model Applications
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Эксперты и руководители ИБ, энтузиасты и исследователи в AI, а также все, кто хочет сделать свои продукты безопаснее.
Тезисы
LLM уже давно на склоне просветления в своем маленьком цикле хайпа, а значит настало время погрузиться во все аспекты безопасности моделей и приложений, их использующих.
В рамках доклада рассмотрим топ-10 угроз для LLMA, кейсы атак и способы предотвращения угроз. Проведем приоритизацию, соотнесем со знакомыми примерами и в кулуарах поделимся своими находками и «случаями на производстве».
Разрабатывает и автоматизирует процессы AppSec. В свободное время занимается исследованием различных вопросов кибербезопасности и рассказывает об этом на конференциях.
Когда-нибудь будет постить немного меньше мемов и больше исследований в
https://t.me/moseedo
MTС RED
МТС RED — это экосистема технологий, сервисов и услуг кибербезопасности, которая решает полный цикл задач заказчиков в части снижения киберрисков. Сочетание передовых технологий, продуманных процессов и профессиональной команды делают блок кибербезопасности МТС одним из сильнейших игроков отрасли.
Видео
Другие доклады секции
Безопасность, информационная безопасность
