Как менять инфраструктуру при взрывном темпе роста компании DevOps и эксплуатация
Доклад принят в программу конференции
Тезисы
Вы узнаете о том, к какой архитектуре мы пришли, пережив этап бурного роста проекта, какие ошибки совершили и что сделали правильно.
Я подробнее остановлюсь на архитектуре мониторинга, оркестрации, разделении Elasticsearch на микрокластеры, как мы ломали сеть на тестовых стендах и смотрели, что будет. Немного расскажу про то, как мы считаем SLA.
Наш опыт будет полезен и в случае, если вы только прорабатываете архитектуру, и если у вас уже есть и она начинает не справляться с нагрузками
Другие доклады секции DevOps и эксплуатация
AnalyticOps: конвейеры для поставки моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
Антон Задорожный
Teradata
Оператор в Kubernetes для управления кластерами БД - архитектура и функционирование. На примере clickhouse-operator
Владислав Клименко
Altinity
Нормально делай - нормально будет. Готовим рабочие нагрузки в AWS так, чтобы не было стыдно людям в глаза смотреть
Карен Товмасян
EPAM
Наблюдательный пост пессимиста: технические и концептуальные решения в системе мониторинга Lamoda
Александр Афенов
Авито
“Восстание машин” – это ок
Леонид Талалаев
Одноклассники