Как ML не стал новым программированием
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
DevOps, PM, архитекторы систем, team and tech leads.
Тезисы
Расскажу о том, как 10 лет назад ML прочили будущее "нового программирования" и называли процесс построения моделей искусством, и почему с каждым годом здесь остаётся все меньше места для творчества.
Разберем на примерах, какие свойства "классической enterprise-разработки" машинное обучение уже адаптировало, а чего до сих пор не хватает и каким будет ML 2.0
Преподаватель, специалист по обучению машин и людей.
Магистр в области математики и компьютерных наук с опытом в Core ML, DL (CV, NLP), RL.
Управление данными и на основе данных.
Digital Humanities.
Лидер направления Искусственный интеллект в компании ЕВРАЗ.
Начальник управления разработки ИС.
ЕВРАЗ
ЕВРАЗ — один из крупнейших мировых производителей стали. Металл ЕВРАЗа — в основе небоскребов, стадионов, аэропортов, новейших заводов и железных дорог. Системы-подсказчики, машинное зрение, цифровые двойники активно используются на предприятиях компании, повышая эффективность и безопасность работы.
