Как ML не стал новым программированием
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
DevOps, PM, архитекторы систем, team and tech leads.
Тезисы
Расскажу о том, как 10 лет назад ML прочили будущее "нового программирования" и называли процесс построения моделей искусством, и почему с каждым годом здесь остаётся все меньше места для творчества.
Разберем на примерах, какие свойства "классической enterprise-разработки" машинное обучение уже адаптировало, а чего до сих пор не хватает и каким будет ML 2.0
Преподаватель, специалист по обучению машин и людей.
Математик по образованию с опытом в Core ML, DL (CV, NLP), RL.
Управление данными и на основе данных.
Digital Humanities.
Лидер направления Искусственный интеллект в компании ЕВРАЗ.
ЕВРАЗ
ЕВРАЗ — металлургическая и горнодобывающая компания, начинающая с добычи руды и угля, а заканчивающая производством высокотехнологичных готовых изделий из стали: рельс, ЖД-колес, строительных конструкций.
В компании более 80 000 человек, из них больше 1500 — в IТ.
165 IT-проектов реализовано в 2020 году.
За 2020-2021 гг. внедрили больше 40 проектов с использованием анализа данных и машинного обучения.
