В докладе рассмотрим архитектуру современной торгово-клиринговой системы (ТКС) и более подробно познакомимся с in-memory-базой данных, оптимизированной для работы с низкими и предсказуемыми задержками, предназначенной для хранения информации во время работы ТКС.

В связи с изменением поведения рынков со временем и требованием хранения большего количества информации, были сделаны оптимизации как в самом представлении данных, так и в организации базы данных. Но одна проблема все еще оставалась нерешенной — это выделение оптимального объема памяти для каждой таблицы БД с расчетом на худший случай. Поэтому в докладе также будут рассмотрены способы увеличения объема непрерывной области данных в памяти и предложена оптимальная реализация технологии динамического увеличения непрерывной области данных в памяти за константное время. Также будет рассмотрен опыт внедрения и применения данной технологии в реальных условиях. Отдельное внимание будет уделено решению проблем, возникших в процессе реализации и тестирования.