Видеоаналитика на взрывоопасном заводе площадью в 700 футбольных полей
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Три года назад перед нашей командой поставили цель: все видеокамеры в нефтехимическом холдинге СИБУР должны выводиться на экран операторам только тогда, когда в зоне их видимости "что-то идёт не так". За это время мы не раз посетили заводы, изучили производственные процессы, разработали и внедрили систему, которая покрыла 70% камер.
В докладе я расскажу про сложности, с которыми сталкиваются Python-разработчики, внедряя машинное зрение в индустрии. Заводов в холдинге много, они большие, очень разные, и на них постоянно происходят различные изменения. Поэтому вызовов перед командой разработки стояло много.
10 лет в IT. Три года занимается видеоаналитикой в нефтехимии, до этого была голосовая и лицевая биометрия в различных ролях — тестер, разраб, проджект, тимлид, продакт.
К.т.н. по инфобезу, доцент в ИТМО.
СИБУР Диджитал
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети, искусственный интеллект