Конференция завершена. Ждем вас на HighLoad++ в следующий раз!

Как мы запускали компьютерное зрение для офисов продаж МТС по всей России

Интернет вещей (IoT)

Компьютерное зрение / ML поверх видео

#Python
#Логирование и мониторинг
#Аппаратное обеспечение
#Internet of Things
#Machine Learning
#Проверка гипотез на проде: технологии и команды
#Тестирование новых продуктов
#Автоматизация разработки, доставки, эксплуатации

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

DevOps на проектах IoT, data science-разработчики на EDGE-устройствах, бизнес, который хочет запустить IoT-проект с компьютерным зрением либо ML-моделью с EDGE-обработкой.

Тезисы

Компьютерное зрение все больше проникает в бизнес-процессы больших компаний. Большая часть проектов реализуется на серверах с GPU с хорошим интернетом и охлаждением. Но есть множество ситуаций, когда запуск модели и обработку видео надо сделать как можно ближе к камере: например, если нет стабильного интернета или если служба безопасности не санкционирует передачу видео на сервера.

В МТС более 5000 точек продаж. "Ручной" подсчет количества посетителей и сбор другой аналитический информации в режиме реального времени и в таком масштабе не представляется возможным.

В докладе я расскажу, как мы смогли запустить AI-сервис компьютерного зрения на EDGE-устройствах в 500 точках продаж МТС, с какими подводными камнями мы столкнулись и как смогли поддерживать весь флот устройств в актуальном состоянии и выполнять задачи бизнеса с нужной точностью.

Последние 4 года занимается проектами с EDGE-компьютерным зрением. Запустил проект с "умным фитнесом" на EDGE-устройствах в фитнес-клубах и на мобильных устройствах. Работал над масштабным проектом по интеграции устройств компьютерного зрения в точках продаж компании. Сейчас возглавляет направление компьютерного зрения на умных устройствах Сбера в SberDevices.

SberDevices

SberDevices — молодая IT-компания полного цикла, созданная в 2019 году и входящая в группу компаний Сбербанк. SberDevices создает современные модели обработки естественного языка NLP, речевые технологии, алгоритмы компьютерного зрения, разрабатывает системы биометрии, модели для генерации медиаконтента и нейроинтерфейсы. Команда SberDevices использует последние разработки в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Видео

Другие доклады секции

Интернет вещей (IoT)