Анализ данных в мотогонках

Узкотематические секции

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

Преимущественно специалисты, имеющие опыт в анализе данных, либо интерес к нему. Но вообще - абсолютно все ИТ-шники, и даже не только они.

Тезисы

- Мир шоссейно-кольцевых гонок
- Суть дисциплины
- Суть мотоспорта: сочетание технической подготовки мотоцикла и скилла пилота
- Техническая часть. Чем гоночный мотоцикл отличается от обычного (спойлер: почти всем)
- Пилот и умение управлять мотоциклом. Из чего складывается пилотирование.
- К чему приводят критические ошибки при пилотировании, помимо ухудшения времени круга. Самые распространенные виды падений
- Данные не врут. В отличие от пилотов мотогонок 😃
- Необъективность ощущений пилотов. Как мы оцифровываем скиллы.
- Датчики, которые мы ставим
- Метрики, которые мы собираем
- Примеры графиков, основанных на реальных данных
- Разбор телеметрии. Что мы видим на графиках, и как картинки на экране приводят к победе в чемпионате
- Пример 1. Закрытие газа
- Пример 2. Улучшение техники торможения, сдвиг точки торможения (1 поворот трассы Igora Drive)
- Пример 3. Изменение траектории и увеличение скорости прохождения поворота (4 поворот трассы Moscow Raceway)
- Заключение. Мотоспорт и снимаемые метрики как метафора реальному бизнесу

Руководитель DWH & BI

EMEX

Эмекс — первый маркетплейс автотоваров в СНГ. За эти годы мы разработали собственные технологии контроля качества автозапчастей и внедрили усовершенствованные методы японских автопроизводителей. Сейчас мы приводим компанию к парадигме data driven.

Видео

Другие доклады секции

Узкотематические секции