Low-code и no-code решения привлекают своей простотой, вроде как устраняющей нужду в отладке, трассировке, профилировании и других инструментах "классического" программирования. Но в масштабах реальных промышленных проектов без них оказывается трудно, ведь иначе как понять, что делает та или иная low-code конструкция под капотом? И, что особенно важно, как она ведёт себя под нагрузкой?

В докладе мы посмотрим на имплементацию этих функций на примере российской IoT-платформы AggreGate, где встроенный язык выражений был наделён средствами трассировки и визуализации, позволяющими low-code разработчикам видеть ход и результаты выполнения их команд на всех этапах от редактора до production. Особый акцент сделаем на производительности:
построение/слияние/кэширование деревьев разбора, ленивая загрузка результатов, троттлинг вычислений – словом, всё, что позволяет сохранить сервер живым, а отладку – пригодной даже при сотнях тысяч RPS.