Я расскажу о пайплайне из 10+ моделей, который позволяет находить нужный фрагмент по произвольному описанию, по произнесенной фразе, цветовой палитре, лицу или действию в кадре.
Каки фичи мы извлекаем для быстрого поиска , какие модели для этого используем. Как комбинирование фичей и оптимизация графа вычислений в 10 раз снизили сложность вычислений.

Мы немного коснемся архитектуры на основе Dagster, Celery живущих в Kubernetes и кейсах у заказчиков