Кризис воспроизводимости исследований особенно остро проявляется в сфере AI и ML. Одним из путей решения этой проблемы является внедрение культуры открытого кода, данных и моделей в научную сферу.

Я расскажу о том, как на протяжении нескольких лет помогаю превращать результаты научных исследований Университета ИТМО в открытые библиотеки и фреймворки (разберем фреймворк автоматического обучения FEDOT в качестве примера такого проекта). Обсудим как технические аспекты вывода ИИ-решений в Open Source, так и нюансы развития сообщества открытого кода в академической среде.