LLM в поддержке: как AgentOps повышает автоматизацию Фантеха Яндекса
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Доклад будет полезен ML- и LLM-инженерам, разработчикам платформ и инфраструктуры, архитекторам и техническим руководителям, которые выводят агентные системы в высоконагруженный продакшен и хотят управлять их скоростью, стоимостью, качеством и отказоустойчивостью
Тезисы
Рассказываем как повысить автоматизацию поддержки Фантеха и сэкономить сотни миллионов рублей в год
6 лет в IT. Начинал младшим научным сотрудником в лаборатории ИИ. Сейчас руководитель группы разработки ML в контентных сервисах Яндекса. Активно занимаюсь исследованиями в области ИИ, публикуюсь на научных конференциях и журналах. Занимаюсь скалолазанием
Видео
Другие доклады секции
GenAI и большие языковые модели (LLM)
