Разработка распредееленного карточного процессинга и масштабирование под нагрузкой
Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу
Целевая аудитория
Тезисы
Общая архитектура решения, преимущества и недостатки Асинхронная прикладная репликация при каких условиях это работоспособно, преимущества и недостатки использование неизменяемых структур данных со сборкой мусора Оркестрация исполнения как средство обеспечения отказоустойчивости связь оркестрации и асинхронной репликации Базы данных всегда ограничены по обьему и профилю нагрузки Что делать если у тебя не базы под твою нагрузку, прикладное шардирование преимущества и недостатки Консистентность данных и переключение трафика между датацентрами связь с асинхронной репликацией преимущества и недостатки отслеживания консистентности данных на прикладном уровне Что делать если мы потеряли часть данных если потеряли базу целиком если потеряли носитель репликации Время офигительных историй - шардирование под нагрузкой без прерывания обслуживания клиентов Немного статистики про карточный процессинг в Сбере
25 лет в IT
делал систему приема платедей beepayxp в вымпелком
делал распределенный карточный процессинг для Сбера
интересуюсь разработкой распределенных билингов и reverce engeneering
Видео
Другие доклады секции
Архитектура и масштабируемость