Миллионы транзакций в день - как с этим справиться и не пропустить мошенников?

Архитектура и масштабируемость

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Data scientist, ML engineer, MLOps

Тезисы

Расскажем про разработку и внедрение самого высоконагруженного модельного сервиса Альфа банка. Поделимся как техническими аспектами решения вопросов производительности конечной системы, так и управленческими деталями реализации сложной разработки, в которую вовлечено множество систем и команд

Арнольд Сааков

Альфа банк

10+ лет в ИТ. Являюсь CDS общекорпоративных функций, работая командой в 40 человек на 15 различных бизнес-заказчиков банка. Ранее возглавлял GenAI направление в Samokat.tech, а также управлял data science командой в Сбере. Закончил Мехмат МГУ

Вячеслав Носов

Альфа банк

8+ лет в ИТ. Возглавляет data science команду в направлениях антифрод и комплаенс, имеет большой опыт разработки и доведения до эксплуатации моделей в различных направлениях. Закончил Физфак МГУ

Видео

Другие доклады секции

Архитектура и масштабируемость