Атаки на цепочку поставок, управление уязвимостями, инъекции нового поколения. Периметр и модель прав проектировали без учёта ИИ-агентов. Вопрос секции — как рассуждать о доверии: что можно отдать агенту, где поставить границу и как проверить, что она держит.

Наблюдаемость, инциденты, дежурства. Часть шагов теперь делает не человек и не детерминированный код. Трейсить причины сложнее, постмортемы пишутся по-другому. Обсуждаем, как понимать живую систему, где искать причину и как превратить прошлые инциденты в знание, которое ускорит следующий разбор.

«Как сделать» подешевело, а «как проверить» подорожало сильнее всего. Агент, написавший алгоритм час назад, не напишет к нему честный верификатор. Что значит «проверено» для кода, который появляется быстрее, чем его читают, и как убедиться, что система делает задуманное, а не то, что выглядит похоже?

Знание синтаксиса больше не преимущество: его даёт модель. Преимуществом осталось понимание того, что происходит под кодом: память, планировщик, конкурентность, поведение компилятора на другой платформе.

Есть доменные области, где цена ошибки высока, а опыта в открытых источниках мало: физика каналов, железо без документации, GPU на пределе. О них модель знает меньше живого инженера. Хардкор из первых рук, как все двадцать лет.

Поставку и команды строили под людей. Когда в цикл входит агент, копия человеческого процесса не работает, а знания из голов и личных промптов становятся узким местом. Как перестраивать процессы и топологию команд.

Три-пять экскурсий в смежные области: физику, медицину, математику, кибербезопасность. О предмете рассказывают изнутри, глазами инженера. Изучаем образ мыслей других профессий.