Как повысить точность данных и найти нужный кадр среди тысяч?
Привет, друзья!
Сегодня у нас есть кое-что действительно полезное для всех, кто работает с большими данными и языковыми моделями.
Рецепт идеальной разметки в Computer Vision
Как достичь максимальной точности обработки данных, полученных с краудсорсинговых платформ? Сегодня мы расскажем о фреймворке агрегации разметки данных, который использует команда SberDevices. AggregateMe помогает привести несколько разметок к одной и повысить её качество в случае, если исполнители где-то ошиблись. Этот Open Source-фреймворк собирает вместе данные, размеченные разными способами, и позволяет использовать их для разных проектов.
LLMops: что есть, кроме ChatGPT и как это развернуть
А есть ещё что-то, кроме ChatGPT? А можно всё посмотреть? ML-ликбез по большим языковым моделям. Ирина Николаева из Raft расскажет про классический MLOps и его принципы. О том, как развернуть LLM: с обзором способов, лицензий и требований к железу. О квантизации и файн-тьюнинге, векторных базах данных и LangChain. И, естественно, о том, всегда ли нужны LLM.
Нейронные сети и искусственный интеллект (data science) — тема, которая сегодня определяет будущее. Разработчики и инженеры активно исследуют возможности этих технологий, чтобы интегрировать их в современные проекты и продукты. На конференции HighLoad++ 2024 мы обсудим, как нейронные сети и AI уже трансформируют индустрию IT.
Доклады HighLoad++ 2024
Александр Соколов (ГПМ Дата) выступит с докладом о поиске в видеоконтенте при помощи AI. На примере 40 тысяч видео он покажет, как мультимодальные модели помогают находить нужные кадры, управлять векторной базой и справляться с галлюцинациями.
Виталий Кулиев (Wildberries) расскажет о том, как современные LLM, такие как Llama 3 и OpenAI, помогают маркетплейсам улучшать матчинг товаров. Узнаем, как эти модели используются для извлечения атрибутов и их сопоставления с бизнес-задачами.
Искусственный интеллект – не единственная тема, которую мы подробно раскроем на крупнейшей профессиональной конференции для разработчиков высоконагруженных систем HighLoad++ 2024. Посмотрите, что еще приготовили для вас наши докладчики.
