Жизненный цикл данных от авиателеграм до обучения моделей
Доклад отклонён
Целевая аудитория
Тезисы
Говоря о платформах данных, мы часто рассуждаем о количестве данных, о скорости прохождения, о сложных алгоритмах, о технологиях, о безопасности. Но что насчет удобства? Как сделать платформу данные не только произведением искусства, но и удобным инструментам? Мы рассмотрим процесс прохождения данных сквозь платформу от сырого кликстрима и авиателеграм до витрин данных, которые можно найти, проанализировать, скормить модели машинного обучения, разложить в фичесторы и пустить их с моделью в прод.
Data Engineer
С7 ТехЛаб
Выпускник географического факультета МГУ. Дата-разнорабочий с 2015 года. Давным-давно занимался картами и геоинформационными системами, но на этом решил не останавливаться. Однажды сделал корпоративную геоинформационную систему для лесников всей России. Случайно поработал на Министерство обороны и с тех пор умеет сохранять состояние покоя в любой ситуации. Как-то раз проходил мимо больших данных, с тех пор все и завертелось. Последние 5 лет делает мир авиаиндустрии лучше в рамках одной выделенной компании S7. Нежно любит SPARC и Python, обожает сложные системы и красивые архитектуры.
S7 Airlines
Видео
Другие доклады секции
BigData и машинное обучение
