SLAMAем границы: LightAutoML на Spark

BigData и машинное обучение

Фреймворки
Распределенные системы
Разработка библиотек, включая open source библиотеки
Hadoop
Machine Learning
ML

Доклад отклонён

Целевая аудитория

разработчики, дата-инежнеры, дата саентисты

Тезисы

Мы расскажем о нашем вреймворке LightAutoML и презентуем новый пресет LightAutoML на Spark. Основная часть доклада посвящена устройству и особенностям пресета Spark LAMA: LightAutoML, а так же разбору ряда исследовательских проблем на стыке теории алгоритмов и автоматического машинного обучения, с которыми наша команда столкнулась при разработке.

автор и разработчик фреймворка LightAutoML, двухкратный Kaggle Grandmaster (competition & notebooks), руководитель AutoML группы в Sber AI Lab

Sber

Sber AI Lab подразделение Сбера, крупнейшего банка РФ, занимается научными исследованиями и разработкой open source инструментов, упрощающих создание моделей машинного обучения. Научные публикации сотрудников лаборатории соответвуют Core A/A* конференций, а решения используются в промышленной экплуатации как в Сбере, так и других компаниях

к.т.н, разработчик SLAMA, DataMall, главный технический эксперт лаборатории «Когнитивные технологии в промышленности», преподаватель дисциплины "Технологии и инфраструктуры работы с большими данными". Профессиональные интересы: распределенные вычисления, планирование композитных приложений, анализ социальных сетей, машинное обучение

ИТМО

НЦКР ИТМО — это консорциум: объединение научных центров, университетов и коммерческих организаций, ориентированных на развитие технологий машинного обучения и когнитивных технологий — совокупности методов и средств создания систем с сильной функцией обучения, которые на качественно новом уровне способствуют принятию решений человеком при работе с интеллектуальными и творческими задачами, имеющими прикладное значение в различных отраслях, в условиях неопределенности и неполноты информации.

Видео