- Главная
- →
- Менеджмент крупных проектов
Управление разработкой Big Data платформы Почты России: как мы пришли к открытой экосистеме Менеджмент крупных проектов
Окончил МФТИ, Факультет Управления и Прикладной Математики, с 4 курса начал разрабатывать на Java в центре технологий IBM в МФТИ.
С тех пор разрабатывал, руководил проектами, командами заказной разработки.
Построил Know Your Client решение для Лаборатории Касперского, ряд Enterprise решений по работе с данными для UBS, Сбербанк.
Создал в Luxoft направление продуктовой разработки на платформе Atlassian.
Сейчас руководит Big Data-направлением для ФГУП Почта России.
Отвечает за:
- стратегию развития направления Big Data, развитие экосистемы продуктов вокруг платформы Big Data, фабрики данных, лаборатории монетизации данных;
- выстраивание процессов Delivery;
- управление бэклогом продуктов;
- валидацию ключевых архитектурных и технологических решений с точки зрения стратегии развития направления и бизнес-потребностей;
- взаимодействие с Заказчиками, службами предприятия и внешними командами;
- управление командами разработки, развитие команд, развитие компетенций и комплектацию команд.
Тезисы
В этом докладе я расскажу, как BigData-платформа помогает трансформировать Почту России, как мы управляем построением и развитием платформы. Расскажу про найденные удачные решения, например, как разбиение на продукты с понятными SLA и интерфейсами между ними помогло нам сохранять управляемость с ростом масштабов проекта.
Вместе пройдем путь развития проекта от startup-стадии, обсудим болезни роста, набитые шишки, сделанные выводы. Поговорим про стратегию развития платформы, разделение функций фабрики данных и лаборатории монетизации данных, и наконец про то, как мы пришли к построению открытой экосистемы на общей платформе для любых Big Data задач предприятия.
Почта России – это сеть из 45.000 отделений + логистическая инфраструктура по всей стране, несколько видов бизнеса и важная социальная функция. Почта России является естественным агрегатором данных по всем домохозяйствам, физическим и юридическим лицам страны. Масштабы данных:
• 1000+ Тб данных.
• 400 млн. операций в день, всего накоплено более 100 млрд. операций.
