Нейронные сети на страже индустриальной кибербезопасности Нейронные сети
В роли независимого консультанта помогает компаниями проверить, насколько ML может улучшить их бизнес-процессы. Проводит онлайн-курсы по программированию на Python, С++ и организации MLOps-процессов.
Был руководителем DS-отдела в Kaspersky и занимался разработкой на C++ в Positive Technologies.
Более 15-ти лет занимается преподавательской деятельностью.
Тезисы
Новые угрозы, которые появляются в области ICS, требуют новых подходов к обеспечению безопасности объектов критической инфраструктуры. В докладе будет рассмотрена задача автоматического обнаружения сбоев в работе технологических процессов на основе анализа динамики показаний сенсоров и управляющих сигналов.
Модель обнаружения сбоев работает на основе прогнозирования значений множества связанных временных рядов с помощью многослойной нейронной сети с рекуррентными слоями. В докладе будет рассказано про выбор архитектуры сети и настройку ее гиперпараметров.
Отдельно будут обсуждены проблемы добычи данных, в частности, как можно моделировать физически реализуемые сбои в работе системы для последующей оценки характеристик точности и полноты модели.
