Real-time A/B: как получать метрики по экспериментам на больших объемах данных здесь и сейчас Архитектура
Доклад принят в Программу конференции
Тезисы
Через A/B-эксперименты принимается огромное количество внедрений в Яндексе, поэтому процесс анализа метрик стоит на критическом пути.
На больших объемах данных классические подходы расчета метрик A/B через MapReduce дают большие задержки — часы и дни.
В докладе я расскажу, как мы построили систему подсчета метрик в режиме реального времени под большой нагрузкой и на большом объеме данных. Поговорим о том, зачем это нужно, как это устроено под капотом и какие трудности мы решали.
Другие доклады секции Архитектура
Яндекс
devhands.io
Яндекс
Wildberries
Axenix
VK, ВКонтакте
SuperJob
devhands.io
Мир Plat.Form (НСПК)
devhands.io
devhands.io
Мир Plat.Form (НСПК)
Яндекс Автономный транспорт
Газпромбанк.Тех
Altenar
Яндекс Лавка
МТС Web Services
ИП Сазанов А.М.
TrafficSoft
Яндекс Маркет
devhands.io
Positive Technologies
Яндекс Плюс AdTech
Авито
RUTUBE
Яндекс
devhands.io
Газпромбанк.Тех
Независимый эксперт
bigdataduck
