Гибридный поиск на базе OpenSearch и Qdrant Архитектура
Руководитель отдела поисковых технологий в T-Банке.
Занимается улучшением поискового опыта для клиентов и сотрудников банка. Любит внедрять машинное обучение.
Ранее работал в Яндексе, ABBYY, был CTO в двух ML-стартапах.
Тезисы
Гибридный поиск — это сочетание классического полнотекстового поиска и векторного поиска. Я расскажу, как мы в Т-Банке внедряли гибридный поиск, какие проблемы пришлось решать и какой результат мы получили.
Наш поиск реализован на базе OpenSearch. Для улучшения полноты поиска мы реализовали отдельный сервис векторного поиска на базе векторной БД Qdrant. В докладе я затрону следующие темы: что такое векторный поиск, что такое векторные БД, какую проблемы мы хотим решить с помощью векторного поиска, как векторный поиск устроен у нас, как смешивать результаты полнотекстового и векторного поиска.
