Как мы автоматизировали модерацию карточек товаров с помощью Computer Vision в Wildberries

Как за год превратить сотни разрозненных CV-моделей в единый масштабируемый пайплайн, который ежедневно обрабатывает 10+ млн карточек товаров (50+ млн изображений и 500K видео)? Это кажется нереальным, но у Дмитрия Колесникова есть ответ.

Автор представляет практический кейс архитектурной оптимизации CV/ML-пайплайна модерации изображений. 

Из статьи вы узнаете, как небольшая команда смогла справиться со множеством задач маркетплейса благодаря хорошему дизайну системы и эффективным процессам. Это не просто кейс — это готовая инженерная система, которую можно масштабировать под любые задачи в сфере модерации!