Геоаналитика телекома в масштабе всей страны: тепловая карта потребления сервисов на базе H3 и Big Data

Продуктовые решения

Python

Scala

Архитектура данных, потоки данных, версионирование

Масштабирование с нуля

Проектирование информационных систем

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

инженерам Big Data архитекторам data-платформ разработчикам, работающим с геоданными продуктовым и техническим лидам в data-driven продуктах

Тезисы

Мы расскажем, как построили гео-аналитическую платформу для телекома, обрабатывающую миллиарды событий голосового и интернет-трафика и агрегирующую их в единую тепловую карту России на основе сетки Uber H3. Data-driven платформа позволяет бизнесу находить проблемные зоны, точки роста и приоритизировать инвестиции в развитие телеком-индустрии, а инженерам — решать нетривиальные задачи хранения, агрегации и визуализации сложных геоданных.

Анна Молостова

Билайн

7 лет в IT. Эксперт в области анализа больших данных, успешно реализовываю проекты по созданию стратегической аналитики и Data Governance, разработке архитектуры данных и внедрению BI и data-решений для крупных организаций.
Сильные стороны включают управление командами, разработку data-продуктов, интеграцию решений в бизнес-процессы компании и умение представлять результаты на уровне руководства, упрощая сложные аналитические концепции.
Специализируюсь на областях: экономическая, математическая, клиентская, финтех, автобизнес, телеком.
Опыт работы с топ-менеджментом крупных компаний и презентации им решений,
основанных на данных.
Внедряю новые процессы и изменению существующие в качестве агента изменений.

Александр Павлов

Билайн

4 года опыта в аналитике. Из них 3 года опыта в телекоме. Активно привлекаю новых пользователей нашими продуктами. Увлекаюсь коллекционным искусством