AI или классическое ПО: запросы рынка. Локальная версия или API

Продуктовые решения

Python
Аналитика / другое
Базы знаний / wiki
Образование

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Разработчики AI, которые ищут применение своих продуктов, направления развития и внедрения, product-manager, аналитиков, отвечающих за стратегии развития продуктов и обследования заказчика

Тезисы

Мы расскажем о том, какой сейчас интерес к трем направления разработки: дашборды; AI, CV, GenAI модели; IT-сервисы в транспортной отрасли. А также о размытии границ между классической разработкой ПО и AI-разработкой. Разберем вопросы доверия к системам ИИ, стратегии работы с заказчиками.
Какие задачи уже решены, где точки роста, а где вызов, которые не принял ещё никто. Чат-боты и диалоговые системы широко известны, их область применения понятна. Но нужны не только они. Что ещё, крове ассистента совещаний, интеллектуального поиска нужно крупным производственным компаниям? Какие требования к безопасности, скорости работы, кто ваши пользователи? Какую роль занимается визуализация? Об этом вы узнаете в докладе.
1. О чем ваш доклад: Кратко опишите основную тему и проблему, которую вы раскрываете. Какой практический вопрос или технический вызов вы адресуете? Важно описать именно проблематику, а не задачу которую решали.
Доклад посвящен цифровизации транспортной отрасли, а именно – проблеме «я хочу автоматизировать, но не знаю кто может это сделать». На рынке ИТ сейчас наблюдается удивительный дисбаланс – избыток и одновременно дефицит разработчиков и заказчиков. Это связанно с особенностями задач, которые необходимо решать. Этап автоматизации пассажирских сервисов закончен. Остались сложные или необычные задачи, формулируемые различными «игроками» отрасли – от заводов-производителей то компаний до главных инженеров функциональных подразделений. У последних, которые являются истинными заказчиками на автоматизацию сильное недоверие к ИТ-сфере, вызванное стоимостью услуг, разности терминологий. В противовес им появилось новое поколение руководителей среднего звена, которые уверенно пользуются low-code решения, GPT-чатами и формируют запросы на внедрения таких решений в рутинные производственные процессы. Доклад посвящен опыту решения заявленной проблеме на кейсах различных транспортных компаний.
2. Практическая польза: Что конкретно смогут применить слушатели «на следующий день» после вашего доклада? Какие "быстрые победы" вы им предлагаете?
Сценарии работы с потенциальными заказчиками ИТ-продуктов через студенческую проектную деятельность. Краткосрочный сценарий (3-6 месяцев)– некоммерческое партнерство, результат которого быстрой выход на MVP, функциональный требования и формирование лояльного отношения заказчика к будущей промышленной разработке. Среднесрочный сценарий (6 – 12 месяцев) – выход на грант Фонда содействий инноваций или Стартап, это сценарий включает не только получение финансирования на разработку, но и появление РИДов в виде патентов, свидетельств на программное обеспечение.
3. Личный опыт: Какой реальный опыт из вашей практики ляжет в основу доклада? Как вы применяли эти знания в своих проектах?
В докладе будет освещен опыт перехода с проектов MVP в реальный заказ для компаний Желдорремаш, ОАО «РЖД», ВНИИЖТ, ООО «Аэроэкспресс», ФАУ «РОСДОРНИИ», Безопасный транспорт и других партнеров Высшей инженерной школы. Задачи разработки – от ИТ-сервисов для проведения аудита до систем на основе ИИ.
4. Целевая аудитория: Кому будет наиболее полезен ваш доклад? Какой уровень подготовки необходим для полного понимания материала?
Наиболее полезен доклад будет для разработчиков ИИ-систем, BI-систем, облачных решений.
5. Уникальность доклада: Чем ваш доклад отличается от того, что можно найти в открытых источниках или получить через AI-помощников/по методичке за 2 недели?
Мы систематизировали и обобщили уникальный опыт ВИШ РУТ МИИТ по работе более чем с 50 предприятиями с различным уровнем автоматизации процессов: от стартового уровня – формирования ИТ-команды с ноля, до предприятий с большим штатом разработчиков, имеющих свои программы обучения и переподготовки кадров.
6. Степень готовности: На сколько процентов доклад готов? Какие материалы еще требуется подготовить?
Материал готов на 70%. Есть кейсы и презентации по отдельным кейсам в различных стилях (т.к. готовились для различных компаний). Необходимо все собрать в одном стиле.
7. PR аспекты: Есть ли PR риски для вашей компании? Кто будет согласовывать ваше выступление?
Директор Высшей инженерной школы (подразделение РУТ МИИТ).
8. Опыт выступлений: Расскажите о вашем опыте публичных выступлений на конференциях или внутренних митапах.
Большой опыт доклада на конференциях ОАО «РЖД», Всероссийских конференциях
https://t.me/c/2316460180/404
https://vk.com/wall-157180382_428
https://rzdtv.ru/2024/04/03/bitva-it-titanov-v-rut-miit/
https://vk.com/wall-157180382_1083
https://vk.com/wall-157180382_2281 - финалист конкурса Лидеры транспортного образования в треке «Технологии партнерства»

12 лет в сфере Цифровизации. Прошла путь от разработки методик оценки технологических рисков к управлению состоянием объектов на основе ИИ. Большая часть задач связана с автоматизацией процессов управления рисками на транспорте. Особый интерес к автоматизации необычных рутинных процессов с помощью gpt моделей. Год назад пришла в систему высшего образования, создаём инновационные программы бюджетного обучения.

Видео