Инженерный редизайн: как мы построили кроссплатформенную капчу с Low Latency и ML-ядром

Мы полностью переработали VK капчу: от устаревшего текстового челленджа к современной, отказоустойчивой и кроссплатформенной системе с ML-ядром. Доклад будет полезен архитекторам, разработчикам и продакт-инженерам, интересующимся построением инженерных систем на стыке UX, безопасности и ML.

В докладе расскажу:

Почему стандартная капча устарела: 90% success-rate у ботов, 80% у реальных пользователей;

Как мы проектировали архитектуру новой капчи: микросервис, SDK, клиент-серверное API, fallback-режимы;

Как реализовали поведенческий анализ и L7-защиту через CatBoost-модель;

Как обеспечили low latency и отказоустойчивость под высокой нагрузкой (в том числе в авторизованной и неавторизованной зоне);

Как сделали единое кроссплатформенное представление капчи: web, Android, iOS, fallback через WebView;

Как перевели десятки продуктов группы компаний на новую систему без боли и массовых ошибок;

Как реализовали совместимость со старыми мобильными версиями без остановки релизов;

Как на практике снижали дублирование кода в продуктах и повышали гибкость через SDK;

Какие метрики успеха фиксировали: UX-показатели, % прохождения, стоимость обхода для бота;

Какие компромиссы пришлось принять, где были затыки, и какие архитектурные решения это позволило сформировать.