Что скрывают браузеры и как это обойти
Привет, друзья!
Спешим к вам с новой порцией полезных материалов. Если вам интересно, как устроены внутренности крупных платформ — слушайте, смотрите, изучайте.
Видео этой недели
🎥 Ускорение инференса ML-моделей без лишних трат
Денис Захаров, Домклик
Доклад про то, как ускорить трансформер RoBERTa для текстовых и голосовых ботов без дорогих GPU. Разбор пайплайна, сравнение CPU и OpenVino, подробности деплоя, реальные замеры производительности и потребления ресурсов.
🎥 Shift left security для архитекторов и разработчиков
Вацлав Довнар
Как вписать безопасность в процесс разработки без лишней боли. Какие меры действительно работают на ранних стадиях, как не тратить ресурсы зря, и что реально помогает бизнесу. Практические советы, кейсы и трезвый взгляд на DevSecOps.
Новый выпуск подкаста Валерия Котелова
Разговор с Филиппом Бочаровым, CPO платформы мониторинга и наблюдаемости в МТС. Платформа обслуживает сотни внутренних продуктов и обрабатывает десятки терабайт данных.
Валерий и Филипп поговорили о том, почему в документообороте возникает настоящая высокая нагрузка, как масштабировать платформу, когда у тебя десятки команд и продуктов, и как при этом не развалить всю архитектуру. Обсудили трассировку запросов через множество сервисов, экономичное и быстрое хранение логов. Из разговора узнаем, почему в МТС сделали ставку на единую платформу, а не на разрозненные решения.
🔹VK Видео
🔹RUTUBE
🔹YouTube
🔹Слушайте на mave
Резюме глазами HR
На Saint HighLoad++ 2025 разберем реальные кейсы участников. Если хотите понять, как рекрутер читает ваше резюме и какие алгоритмы работают на HH.RU — приходите 23 июня на Демо-сцену в 19:20. Все анонимно, если это необходимо, скроем некоторые блоки в вашей рабочей биографии. Резюме можно отправить в личные сообщения в телеграм: @liza0lis
Узкотематические доклады на Saint HighLoad++ 2025
Символьное выполнение — это способ анализировать код, моделируя все возможные пути выполнения, не подставляя конкретные значения. Из доклада вы узнаете, как работает символьная виртуальная машина: какие данные она использует, как интерпретирует команды и чем отличается от классического статического анализа. Георгий Александрия (Positive Technologies) поделится опытом создания SAST-решений в Positive Technologies и расскажет, как внутри символьной ВМ используются SMT-модели и алгоритмы, чтобы находить уязвимости в коде до выхода в прод.
Как узнать, с какого устройства к вам пришел пользователь, если браузер больше не говорит ни слова? Евгений Шарамед из Яндекса расскажет, как извлекать параметры устройства, когда привычные заголовки исчезают, а новых моделей — сотни. Вы узнаете, какие данные реально работают сегодня, как устроена архитектура решений под миллионы RPS и почему кеширование — это не просто «запомнить ответ», а целая инженерная стратегия на всех уровнях: от клиента до CDN.
Как спутниковый снимок превращается в четкое изображение на карте? Игорь Орпанен из Яндекса проведет вас по всему пути: от сырых данных, поступающих со спутников, до финальной картинки, которую видит пользователь. В докладе — Cloud Optimized GeoTIFF, Pansharpening, RPC-трансформации, модели рельефа и нейросети, которые помогают убирать артефакты. А еще — инженерные вызовы, реальные ошибки и те самые «грабли», которые приходится обходить при обработке терабайтов геоданных.
.png "Как сделать исполнение low‑code прозрачным: опыт большой IoT‑платформы")
Простота low-code заканчивается там, где начинается прод. Владимир Плизга (Tibbo Systems) расскажет, как на промышленной IoT‑платформе AggreGate внедрили трассировку, визуализацию и профайлинг скриптов — и сделали это без потерь в производительности. Парсинг деревьев, кеширование, throttling — инженерные решения, которые позволили дать пользователям прозрачность исполнения, сохранив устойчивость при сотнях тысяч RPS.
Проектирование инженерных сетей — это всегда сложная геометрия и огромные графы, особенно когда задача автоматизируется. Михаил Лукин из Судо поделится опытом переноса таких вычислений на GPU: как использовать OpenCL и CUDA, избежать data race и добиться выигрыша по сравнению с CPU. И главное — как ускорить расчеты без потери точности модели.
Интеграционные системы под высокой нагрузкой требуют архитектурных решений, которые одновременно сокращают издержки и сохраняют устойчивость. В докладе Виктора Бирюкова из СберТеха — практический опыт применения DDD и GraphQL в low-code-платформе: как генерируются сервисы по модели данных, как они объединяются в федерацию и взаимодействуют друг с другом.
Saint HighLoad++ 2025 — место встречи инженеров, которые строят инфраструктуру будущего. Присоединяйтесь к сообществу, чтобы обсудить архитектуру с практиками и прокачать свои решения вместе с теми, кто работает в режиме highload каждый день.
