Устройство и наилучшие сценарии использования колоночного движка Apache Doris
Доклад принят в программу конференции
Целевая аудитория
Тезисы
Apache Doris позиционирует себя как конкурент Elastic в задаче обработки логов, при этом своей отличительной чертой называет более высокую производительность. Даже независимые замеры показывают, что Doris действительно заметно быстрее пишет и читает на сравнимом железе.
В докладе мы рассмотрим, какие технологические решения лежат в основе такой скорости. Многие из этих решений реализованы в ClickHouse и Umbra, но в Doris они собраны вместе и переработаны для конкретной задачи.
Ключевые решения, о которых будет идти речь:
Векторизация операций: Apache Doris использует векторизованный движок выполнения, оптимизируя операции записи и создания инвертированных индексов с использованием SIMD-инструкций, что значительно повышает производительность.
Упрощенные инвертированные индексы: В отличие от Elasticsearch, Doris упрощает структуру инвертированных индексов, устраняя ненужные компоненты, такие как прямые индексы и нормы, что снижает накладные расходы и ускоряет обработку данных.
Этот доклад будет полезен разработчикам, архитекторам данных и специалистам по аналитике, заинтересованным в современных решениях для обработки больших объемов данных.
Приходите на доклад, чтобы узнать, как Apache Doris меняет правила игры в мире аналитических баз данных.
*****
Видео
Другие доклады секции
Резерв
