Многие задачи относятся к классу NP (неполиномиально сложные), а попросту говоря - нерешаемые. Это не означает, что решать их бесполезно, это только говорит о том, что решить их можно только приблизительно, с определенной точностью.

Кроме того, ультрасовременные технологии, такие как трансформеры, решать такие задачи не способны. Нейросети научились рассуждать не хуже среднего инженера, но не могут решать задачи NP. Казалось бы, банальныя задача маршрутизации и планирование расписания, к сожалению, не решается с помощью GPT.

Расскажу о том, как мы в Dodo Engineering создали диспетчера, который немного "видит будущее", и позволяет бизнесу внедрить подход к оперативному управлению, основанный на данных.

Заодно покажу, как с помощью стохастических методов решаются задачи, которые крайне трудны для программирования "в лоб".