Как компаниям обмениваться данными, не обмениваясь ими

Технологии будущего

Защита информации

Распределенные системы

Machine Learning

Обработка данных

Безопасность

23 июня, 18:00, «Зал 04 / Синий»

Google Outlook Apple

Доклад принят в программу конференции

Мнение Программного комитета о докладе

Докладчик расскажет про то, как сделать так, чтобы организации могли эффективно и быстро узнавать важные факты и данные, при этом не передавая сами данные. Фокус доклада — на архитектуре и алгоритмах с примером финансовых систем.

Целевая аудитория

CDO, CTO, DE, ML/DS, программисты, безопасники, продакты и даже юристы: все, кто работает с данными, управляет данными и защищает данные (причем не только технологически).

Тезисы

Скачать презентацию Все презентации конференции

Информационная безопасность и конфиденциальность данных: похожие понятия, но разные акценты;
защита данных во время использования: централизованный и децентрализованные подходы;
разные судьбы яиц, сложенных в одну корзину, или основные проблемы централизации;
децентрализация: как делать математику с числами, не глядя на сами числа, или Multi-Party Computation (MPC, совместные конфиденциальные вычисления);
пример применения MPC: как Bloomtech сделал первую в РФ (а, может, и в мире) межбанковскую платформу конфиденциальных вычислений, которая работает на проде;
цена конфиденциальности: проблемы технологии совместных конфиденциальных вычислений вчера и сегодня;
перспективы технологии: MPC как неотъемлемая часть цифровой инфраструктуры и стандарт для информационных коллабораций.