Как компаниям обмениваться данными, не обмениваясь ими

Технологии будущего

Защита информации
Распределенные системы
Machine Learning
Обработка данных
Безопасность

Доклад принят в программу конференции

Целевая аудитория

CDO, CTO, DE, ML/DS, программисты, безопасники, продакты и даже юристы: все, кто работает с данными, управляет данными и защищает данные (причем не только технологически).

Тезисы

– Информационная безопасность и конфиденциальность данных: похожие понятия, но разные акценты;

– Защита данных во время использования: централизованный и децентрализованные подходы;

– Разные судьбы яиц, сложенных в одну корзину, или основные проблемы централизации;

– Децентрализация: как делать математику с числами, не глядя на сами числа, или Multi-Party Computation (MPC, совместные конфиденциальные вычисления);

– Пример применения MPC: как Bloomtech сделал первую в РФ (а, может, и в мире) межбанковскую платформу конфиденциальных вычислений, которая работает на проде;

– Цена конфиденциальности: проблемы технологии совместных конфиденциальных вычислений вчера и сегодня;

– Перспективы технологии: MPC как неотъемлемая часть цифровой инфраструктуры и стандарт для информационных коллабораций;

20+ лет опыта, эксперт в кибербезе и privacy-preserving DS/ML, много знаю про IT-менеджмент, еще больше – про технологии.

Bloomtech

Флагманский продукт компании Bloomtech – межбанковская платформа, которая позволяет банкам использовать данные друг друга, не обмениваясь ими и не консолидируя их у третьей стороны. Технологическая основа платформы – совместные конфиденциальные вычисления.

Видео