Посмотрим, что дает «ручная» векторизация на RISC-V и Arm, на примере двух широко используемых высокопроизводительных Open Source-библиотек линейной алгебры — Eigen и OpenBLAS. Поймем, почему автовекторизации не хватает для ускорения приложений AI/ML, AR/VR, CV, HPC. На графиках производительности увидим, далеко ли до roofline и где прячутся compute-bound- и memory-bound-алгоритмы.

Если вы
* не понимаете, зачем программисты продолжают оптимизировать руками в век стремительно умнеющих компиляторов, то вам сюда;
* находитесь в противоборствующем лагере и не отдаете производительность целиком на откуп компилятору, то вам тоже сюда;
* вообще никогда не задумывались о каких-то оптимизациях и не понимаете, из-за чего весь сыр-бор, то тоже приходите!

Даже если вы не знаете, кто такая линейная алгебра, больно не будет.