ML в промышленности: задачи и проблемы BigData и машинное обучение
Доклад принят в программу конференции
Тезисы
Реальный сектор экономики — исторически зона коммерческой тайны и закрытых дверей. Однако с каждым годом растет понимание, что кооперация лучше конкуренции. И вот уже постепенно промышленные задачи появляются на хакатонах, а внутренние разработки становятся, страшно подумать, Open Source!
Теперь и мы готовы рассказать о том, как машинное обучение находит применение в черной металлургии, какие задачи мы решаем и с какими проблемами сталкиваемся.
Андрей Зубков
ЕВРАЗ
Преподаватель, специалист по обучению машин и людей.
Математик по образованию с опытом в Core ML, DL (CV, NLP), RL.
Управление данными и на основе данных.
Digital Humanities.
Лидер направления Искусственный интеллект в компании ЕВРАЗ.
andrey.zubkov@evraz.com