Конференция завершена. Ждем вас на HighLoad++ в следующий раз!
Park Inn Пулковская, пл. Победы, 1,
Санкт-Петербург, 8 и 9 апреля 2019

Детектор ботов, или Как не выплеснуть с водой ребенкаBigData и машинное обучение

Доклад принят в программу конференции
Евгений Журин
Одноклассники

Занимается разработкой ML-систем в ОK.

Тезисы

В Одноклассниках идет активная борьба со спамерами, которые тоже умеют в ML и быстро адаптируются. В связи с этим родился проект под кодовым названием "Рябина", который объединяет под собой платформу разметки данных, обучение моделей и выкатку их в прод - и все это максимально автоматизированно и быстро.

В докладе расскажу:
- как функционирует фреймворк детекции ботов и на каких технологических рельсах крутится;
- расскажу про проблемы разметки сложных данных - какие алгоритмы и подходы применяем, для получения достоверных результатов;
- как контролируем качество моделей.

Другие доклады секции BigData и машинное обучение

Rambler's Top100