Конференция завершена. Ждем вас на HighLoad++ в следующий раз!
Park Inn Пулковская, пл. Победы, 1,
Санкт-Петербург, 8 и 9 апреля 2019

Высоконагруженная распределенная система управления современной АЭСИнтернет вещей (IoT)

Доклад принят в программу конференции
Вадим Подольный
Аквариус

CTO, архитектор.
Закончил НИЯУ МИФИ, физик-ядерщик =)

Аквариус, директор департамента СХД, разрабатывают СХД для высоконагруженных систем.
Лаборатория технологий автоматизации, технический директор, разрабатывают РСУ/SCADA для критически важных производств.
За свой стаж сделал 3 разных РСУ/SCADA, одна из них работает на многих энергоблоках АЭС.

Руководитель комитета промышленной автоматизации АРПП «Отечественный софт», член совета клуба топ-менеджеров 4СИО. Автор книги «Архитектура Высоконагруженных Систем». Член ПК конференции Industrial++.

vadim.podolniy@gmail.com
Тезисы

В докладе будет представлена новая платформа распределенной системы управления АЭС.

Вы узнаете, как обеспечивается управление сложнейшими объектами автоматизации в мире. В режиме жесткого реального времени обеспечивается работа более 150 специальных подсистем, управляющих различными технологическими процессами АЭС, таких как система управления реактором мощностью выше 1000 МВт и турбиной весом более 2000 тонн. Более 100К источников данных от датчиков и до 500К расчетных параметров. 5 разновидностей физических процессов: нейтронная кинетика, гидродинамика, химия, радиохимия и физика прочности.

При некоторых отклонениях вся система превращается в огромный источник DDoS полезной диагностической информации, которой всегда больше, чем способна переварить сеть и вычислительные ресурсы автоматизированной системы, что мешает нормальному управлению объектом. Вы узнаете, как мы «разруливаем» такие проблемы.

Из доклада вы узнаете об аппаратной и программной архитектуре таких систем, узнаете, как обеспечивается резервирование и репликация данных в таких системах, зачем нужна избыточность данных и технологическое разнообразие. Как обеспечивается управление нагрузками, как устроен QoS. И что будет, если отключится система нормальной эксплуатации, как, например было на Фукусиме.

Но мы все же про кодинг. Никаких SSD и HDD, только InMemory, структуры данных из десятков миллионов элементов, забудьте про кэш процессора, он не работает. Ваш новый Xeon 4-го поколения потерял все преимущества и превратился в "тыкву", поэтому закатываем рукава и ковыряемся в таймингах, жесточайшей асинхронике и выжимаем из железа максимум. Кто слабое звено - процессор, память, ОС или сеть. Выясняем это.

API
,
C/C++
,
Python
,
Защита информации
,
Организация системы кеширования
,
Микросервисы, SOA
,
Асинхронное программирование, реактивное программирование
,
Отказоустойчивость
,
Оптимизация производительности
,
Профилирование
,
Распределенные системы
,
Синхронизация данных, параллельная обработка, CDN
,
Нагрузочное тестирование
,
Тестирование безопасности
,
Взаимодействие с серверной стороной (REST, GraphQL, gRPC)
Rambler's Top100