Персональные данные на скорости 10 000 RPS: как мы построили Model Gateway с рантайм-блокировкой и асинхронным поиском рисков

Работа в условиях фрагментированного мира

Защита информации

Программный комитет ещё не принял решения по этому докладу

Целевая аудитория

Все, кто глубоко интересуется использование AI-агентов в контуре компании для решения бизнес-задач Все, кто интересуется безопасностью данных при использовании AI-агентов в контуре компании

Тезисы

Мир стремительно меняется: AI-агенты становятся частью каждого бизнес-процесса, а пользователи всё чаще делегируют моделям доступ к своим данным. Но как понять, что можно отдавать нейросети, а что нет? Правила меняются быстрее, чем мы успеваем их выучить, а цена ошибки - утечка персональных данных и репутационные риски. Мы столкнулись с этой проблемой вплотную и построили Model Gateway - единый шлюз, который берёт на себя всю головную боль: фильтрацию запросов к моделям, соблюдение регуляторных требований и адаптацию к постоянно обновляющимся политикам.

Артем Коноплев

Яндекс

8 лет в IT. Прошел путь от разработчика до руководителя команды разработки. Cтроил системы оценки рисков бизнес-делок, занимался модерацией рекламы, сейчас строю единую инфраструктуру для решения задач безопасности от работы с данными до поиска конкретных вызываемостей в контуре компании.