Производительность enterprise-систем: новые решения
Привет, друзья!
🏗 Производительность enterprise-систем — ключевой вопрос для разработчиков крупных рекомендательных систем. Множество данных поступает из разных источников, и задача быстрой доставки этих данных с минимальными задержками становится критичной для бизнеса.
.png "RedHat OpenShift ушел. Что делать энтерпрайзу и не только ему?")
📌 Юрий Семенюков (Инфосистемы Джет) рассказал о том, что делать после ухода RedHat OpenShift и как обеспечить непрерывность рабочих процессов при необходимости замены привычных инструментов. Доклад особенно актуален для тех, кто работает с энтерпрайз-системами и ищет решения для миграции.
.png "Внутренняя энтерпрайз-платформа для контейнерной разработки как технологическая основа для бизнеса")
📌 Александр Титов (Экспресс 42) поделился своими знаниями о создании внутренней энтерпрайз-платформы для контейнерной разработки. Вы узнаете, какие компетенции необходимы компаниям для успешного создания продуктов в условиях цифровизации бизнеса.
В этом году на HighLoad++ 2024 взглянем на производительность enterprise-систем под другим углом. Вместе найдем решения, которые помогут справляться с высокими нагрузками, поддерживать высокую производительность и интегрировать новые технологии.
Теперь — важное объявление.
🚨 Пора бронировать билеты. Если вы ещё не зарегистрировались, сейчас самое время. Офлайн-участие включает в себя посещение всех докладов, мастер-классов, кофе-брейки, обеды, афтепати и видеозаписи всех выступлений. Успейте зарегистрироваться до 21 сентября по выгодной цене, пока она не повысилась!
Забронировать билет
Доклады HighLoad++ 2024
🎤 Даниил Гавриловский (Яндекс) расскажет, как команда Яндекса доставляет обновления для всей рекламной базы всего за 15 минут. Узнайте, как гибкость системы и ускорение обновления данных улучшают пользовательский опыт и качество работы рекламных моделей.
🎤 Иван Дащинский (SberTech) представит доклад о том, как они внедрили поддержку kernel TLS (kTLS) в Apache Kafka, что позволило ускорить передачу данных за счёт исключения лишних копирований. Особое внимание будет уделено работе с java и высоконагруженными системами.
Не упустите шанс быть среди участников HighLoad++ 2024 и узнать о самых передовых решениях для высоконагруженных систем!
