Тематика конференции

Программа конференции формируется сообществом разработчиков, представителями крупнейших компаний Рунета и мира. В процессе ряда встреч Программный комитет формирует требования к докладчикам, а также выбирает из всего набора выступлений те, которые достойны быть представленными вашему вниманию.

Предположительные темы конференции

Конференция охватывает все, что актуально для специалистов, работающих или планирующих работать с системами высоких нагрузок и реального времени:

Архитектуры, масштабируемость

Проектирование; масштабируемые и отказоустойчивые архитектуры; примеры работающих решений;
Алгоритмы работы, системы массового обслуживания;
Языки программирования: PHP, Perl, Java, Erlang, Ruby;
Технологии: BigIP, DSP‐программирование, параллельные вычисления;
Российские разработки: быстрые веб‐сервера, application‐сервера, шаблонизаторы, системы мониторинга;
Вертикальное и горизонтальное масштабирование.

Базы данных и системы хранения

Базы данных, оптимизация баз данных от самих их создателей; хранение данных; репликация, шардинг;
Кластерные файловые системы, сетевые файловые системы;
Нереляционные базы данных.

BigData и инфраструктура машинного обучения (data engineering)

Инструменты для хранения и обработки больших данных (например: Hadoop / Spark / Airflow или аналоги).
Эксплуатация систем на базе машинного обучения: CI / CD пайплайны, ML Ops / ML Flow.
Версионирование моделей и датасетов.
Архитектура систем работы с большими данными.
Data Lakes.

Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)

Алгоритмы и математика машинного обучения (любого, не только нейросети).
Передовые достижения в области интеллектуальных систем: беспилотные автомобили, распознавание образов, генерация текстов, изображений, музыки.
Новейшие прорывы в unsupervised learning.
Оптимизация обучения и инференса больших моделей по ресурсам.
Создание датасетов: от краудсорсинга до аугментации данных.

DevOps и эксплуатация

Возросшая сложность систем требует новых подходов к поддержке и эксплуатации.

Логирование и мониторинг;
Технологии виртуализации и контейнеризации;
Управление конфигурацией;
Непрерывное развёртывание и деплой;
Отказоустойчивость и катастрофоустойчивость.

Менеджмент крупных проектов

Разработка, организация разработки высоконагруженных проектов;
Управление бизнесом, подбор персонала, ценообразование, организация процесса, оценка стоимости высоконагруженных проектов.

Тестирование, нагрузочное тестирование

Тестирование: функциональное и нагрузочное.

Системное администрирование

Поддержка, мониторинг, деплоймент;
Системное администрирование; операционные системы (Linux, Solaris, FreeBSD), тюнинг операционных систем;
Хостинг, защита от и организация DDOS атак;
Инфраструктура интернет: канальные операторы, каналы;
Железо, специализированное оборудование;
Балансирование нагрузки.

Безопасность

Высоконагруженные сервисы не предъявляют каких-то особенных требований к безопасности. Но в силу размеров ошибки безопасности, взломы подобных проектов оказывают больший разрушительный эффект.

Производительность enterprise-систем

Производительность enterprise-систем, подходы к производительности в enterprise-проектах. Web-scale IT, применение web-технологий и методик для решения IT-задач, типичных для производственных предприятий.

Узкотематические секции

Ряд секций, посвящённых конкретным наработкам и технологиям. Каждый год этот набор секций меняется, за последние несколько лет это были:

Видео, потоковое видео;
Организация поиска;
Построение биллингов;
RTB-системы.

Аппаратное обеспечение

Существует целый класс устройств, облегчающих построение высоконагруженных систем. В этой секции их изучаем, изучаем перспективные аппаратные технологии, гибридные устройства и современные процессоры.

Архитектура и производительность фронтенда

Новая экспериментальная секция, в задачи которой входит работать на стыке клиентских и серверных технологий и даже полностью на клиентской стороне. В браузере у современного крупного проекта работает целая программная система со своей архитектурой, сервисами и слоями абстракций.

Архитектура и производительность мобильных приложений

Более 50% трафика у современных сайтов является мобильным. Но мобильное приложение работает в сжатых условиях – у него не так много памяти, не так много процессорного времени, а самое главное – мало батарейки! Как писать эффективные мобильные приложения, как писать быстрые и производительные мобильные приложения?

Блокчейн

Интернет вещей

Инфраструктура, протоколы, средства измерения, применение традиционных технологий в сфере интернета вещей.

Конкретные секции конференции Программный комитет выберет на основе полученных докладов.