Защита авторского видеоконтента с помощью машинного обучения
Доклад отозван
Целевая аудитория
ML-инженеры, разработчики, продакт-менеджеры, принимающие участие в разработке сервисов UGC-видео
Тезисы
В VK Видео ежегодно загружается миллионы единиц лицензионного и авторского видеоконтента. В докладе поговорим о том, какие сейчас существуют подходы к защите видеоконтента и какие из них стоит применять в highload-проектах.
Разберём:
-возможности методов классического компьютерного зрения,
-тонкости применения в данной задаче нейронных сетей,
-нюансы разработки ML-решения по получению сжатого представлению видео;
-организацию эффективного поиска по базе контента.
Руководитель команды компьютерного зрения
ВКонтакте
ВКонтакте, VK
ВКонтакте — крупнейшая социальная сеть в России и странах СНГ. Миссия ВКонтакте — соединять людей, сервисы и компании, создавая простые и удобные инструменты коммуникации.
VK — это больше 200 технопроектов. Свыше 10 000 человек создают и развивают одни из самых популярных и высоконагруженных интернет-сервисов в стране. Делают комфортнее, легче и интереснее жизнь сотне миллионов людей.
Видео
Другие доклады секции
Нейронные сети, искусственный интеллект
